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量子计算(suàn )目前仍然处发展的初期阶段,但研究的深入,我(🤐)们有理由相信0和1的概(🍣)念也将会量子技术的成熟(shú )而得到扩展。对于计算机科学(💹)家、程序员和技术开发者理解量子计算与传统计算的不同,将会(huì )是未来面临(👦)的重要挑战和机遇。
训练神经网络(💹)时,参数与权重的初始(🔧)化(huà )和更新也都是二进制层面进行运算。神经元之间的连(🔪)接强度即权重,是大量(🤡)的0和1的运算进行了(le )反向传播更新。这一过程产生了数以亿(🐕)计的运算,依赖于高效(🌥)的二进制处理能力。
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