剧情简介
计算机视(shì )觉和人工智能技术的发展，图像生成的过程也正经历革(gé )命性的变化。利用深度学习算法，计算机能够以0和1为基(jī )础生成高度(❓)(dù )逼真的图(🚻)像，有(🌺)时甚(🌦)至可(🦀)以创(🎐)造出(🥔)从未存过(guò )的景象。例如，生成对抗网络（GANs）可以学习大量已有图像的特(tè )征，生成具有艺术性的全新图像。
例如，图像识别任务(wù )中，一幅图片的每一个像素都涉及到RGB三个基本颜色通道(dào )，每个通道的值通常是用0到255的十进制数表示。而计算机(jī )内部，这些(xiē )数值将(🔶)被转化为8位二进(🌇)制数(🚃)。处理(😚)图像(🍱)时，人(🔑)工智能系统对这些二进制数据进行复杂的数学运算，识别出(chū )图像的内容。
实现自然语言处理（NLP）技术时，文本数据(jù )同样被编码为二进制格式。单词和短语通常词嵌入技术(shù )转化为向量，每个向量计算机的内存中由一串二进制数(shù )表示。深度(dù )学习模型对这(🙈)些二进制表示进(🔹)行训(🏟)练，机(👡)器(qì(🔳) )能够(⭐)理解上下文，实现语言的翻译、回答问题等功能。
人工智(zhì )能（AI）的领域中，二进制也起着至关重要的作用。机器(qì )学习和深度学习模型的训练和推理都是基于大量二进制(zhì )数据进行的。是图像、文本，还是音频信号，这些信息(xī )计算机内部(bù )都被转化为0和1的形式。
二进制系统中(💒)，每一(Ⓜ)(yī )个(🌚)数字(🆖)位称(🚙)为“比(🎥)特”。比特是信息的最小单位，组合(hé )多个比特，可以表示更大的数值或信息。计算机内部，所有的(de )数据、指令和信息最终都是以二进制的形式存储和处理(lǐ )的。比如，一个字节包含8个比特，可以表达从0到255的十进(jìn )制数值。
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