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编(biān )程语言与0、1的交互
将多个逻辑门组合一起，我们可(kě )以构建更复杂的电路，例如加法器、乘法器等。举个例子，二进制加法器就利用(yòng )逻辑门实现了二进制数的加法运算。现代计算机的(de )中央处(🚿)理单元（CPU）内部就包含了大量的逻辑门，它(tā )们共同工作以执行计算和控制操作。理解这些基础(chǔ )的逻辑门和电路对于进一步学习计算机架构和硬件(jiàn )设计是至关重要的。
实现自然语言处理（NLP）技术时(shí )，文本数据同样被编码为二进(jìn )制格式。单词和短语通常词嵌入技术转化为向量，每个向量(👳)计算机的内存中由一串二进制数表示。深(shēn )度学习模型对这些二进制表示进行训练，机器能够(gòu )理解上下文，实现语言的翻译、回答问题等功能。
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图像处理方面，二进制(zhì )也发挥了重要作用。以一幅简单的黑白图像为例，每个像素可以由一个比特表示(👩)，0代表黑色，1代表白(bái )色。对于彩色图像，每个像素通常需要多个比特来(lái )表示红、绿、蓝（RGB）的强度。例如，一个8位的RGB图像(xiàng )中，每个颜色通道可以有256种不同的强度组合，一个(gè )像素可能由24位二进制数来表示(shì )。了解如何将图像转换为二进制数据后，你可以进(jìn )行许多图像处理的工作，如图像压缩、格(🏒)式转换等(děng )。
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