剧情简介
图像的解码与显示
计(jì )算机视觉和人工智能技术(shù )的发展，图像生成的过程(chéng )也(🛄)正经历革命性的变化。利用深(🌺)度学习算法，计算机能够以0和1为基础生成高度逼真的图像，有(🔫)时甚至可以创造出从未存过(🙁)的景象。例如，生成对抗网络（GANs）可以学习大量已有图像的(de )特(🥁)征，生成具有艺术性的(de )全新图(🆒)像。
例如，一幅标(biāo )准的24位色图像中，每个像(xiàng )素由3个字节构成，每个字(zì )节可以表示256种颜色(🐥)变化（2^8=256）。，每个像素的颜色用(✊)24位二进制数表示——8位用于红色，8位用于绿色，8位用于蓝色。这(🚾)样，当我们获取到所有像素的(🚎)信息后，就(jiù )可以将它们组合成一串长(zhǎng )长的二进制数，形成(🕚)一幅(fú )图像的完整表示。
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绿(lǜ )灯是行驶的信号，驾驶员需(🔍)观察前方是否有障碍，确认无(🍵)误后方可切换至“1”状态。信号指示外，多数情况下还应注意行人(🌬)及非机动车，特别是城市交叉(🥂)口(kǒu )。即便绿灯期间，依然要(yào )保持警觉，确保周边交通(tōng )安全。
每个计算机中的数(shù )据最终(🏆)都要以二进制形式(shì )存储，这(🚰)包括字符、图像(xiàng )甚至音频文件。字符通常使用ASCII或Unio标准进行(🙆)编码，这些编码方案将字符映(❕)射到对应的二进制数。例如，字母AASCII编码中被表示为65，它的二进制(🌵)形式是01000001。这种方式，计算机能够(🔋)理解和处理文(wén )本信息。Unio扩展了这一标准(zhǔn )，可以表示更多的字符，特别是多语言环境中。
例(😃)(lì )如，模糊滤镜可以对周围(wé(🐩)i )像素的平均值计算来实现，这样每个像素的新值就可以修改(⬛)其原有的RGB值来决定。更高级的(♉)特效，如动态模糊或光晕效果，则需要更复杂的数值方程，并且(💊)通(tōng )常会大幅增加计算的复(🔽)杂(zá )性。
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