计算机(jī )视觉和人工智能技术的发展,图像(🍏)生成的过程也正经历(🚔)革命性(xìng )的变化。利(lì )用深度学习算法,计算机能够以0和1为基础生成高(🕌)度逼真的图像(xiàng ),有时(🌤)甚至(zhì )可以创造出从未存过的景象。例如,生成对抗网络(GANs)可以学(xué(🧑) )习大量已有图像的特(🍕)征,生成具有艺术性的全新图像。
量子计(jì )算是科技领(lǐng )域的一大前沿。与传统计算机不同的(🦆)是,量子计算机并不单(🧛)单(dān )依赖于0和1的(de )二进制。而是引入了量子比特(qubit)的概念,可以同时处(🐣)于多种(zhǒng )状态。这一技(📁)术有可能根本性改变计算机运算的方式。
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例如,模糊滤镜可(kě )以对周围(🔥)像素的平均值计算来(💮)实现,这样每个像素的(✍)新值就可(kě )以修改其原(yuán )有的RGB值来决定。更高级的特效,如动态模糊或(🏪)光晕效果,则需(xū )要更(😣)复杂的(de )数值方程,并且通常会大幅增加计算的复杂性。
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