实现自然语言处理(NLP)技术时,文本(🧐)数据(jù )同样被编码为(😳)二进制格式。单词和短语通常词嵌入技术转化为向量,每个向量计算机(🈹)的(de )内存(🥥)中由一串二进(⛽)制数表示。深度学习模型对这些二进制表示进行训练,机器能够理解上下文,实(shí )现语言的翻(😰)译、回答问题等功能。
计算机的内存(cún )中,二进制数据以极高的速度被写入和读取。每(měi )个内(🎧)存单元都有一个唯一(🥃)的地址,可以快速访问。程序员编写程序时(shí ),实际上是操纵这(zhè )串0和1,编(📁)程语言(💅)中的数据结构(😚)(gòu )和控制流,绘制出逻辑上的操作。运算时,CPU将这些数值汇聚一起,完(wán )成(🥚)加法、减法等基本的(♟)运算。
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驾驶中,了解基本概念是至关重(chóng )要的。我们需要明(míng )白什么是“0”和“1”的概(🤢)念。这儿,“0”可以代表停车(🦕)或者将车放置于待命状(zhuàng )态,而“1”则表示加速、行驶。任何情况下,驾驶员(🥨)需要能够迅速判(pàn )断(🐄)何时使用“0”或“1”。例如,红灯亮起时,必(bì )须将车辆切换到“0”,即停车,确保交通安全。而绿灯亮起或没有(🌹)障(zhàng )碍物时,驾驶员应(yīng )迅速将车辆切换到“1”,开始(shǐ )行驶。
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