剧情简介
二进制系统中，每(✝)一个数字位(wèi )称为“比特”。比特是信息(🥛)的最小单位，组合多个比特，可以表示(🕖)更大的数值或信息。计算机内部，所(suǒ(🐟) )有的数据、指(zhǐ )令和信息最终都是(🎯)以二进制的形式存储和处理的。比如(✳)，一个字节包含8个比(bǐ )特，可以表达(dá )从0到255的十进制数值。
将十进制数转换为二进制，可以使用除二法或乘二法进(jìn )行(🍂)变换。这种(zhǒng )二进制的基础知识促使(🚦)了计算机编程语言和算法的形成，成(🌆)现代计算机技术(shù )的奠基石。可(kě )以(😯)说，了解0和(hé )1的使用方法是进入数字(🏑)世界的第一步。
数据存储与处理中的(🎢)0和1
例如，模糊滤(lǜ )镜可以对周围(wéi )像素的平均值计算来实现，这样每个像素的新值就可以修改其原有的RGB值来决(jué )定(👐)。更高级的(de )特效，如动态模糊或光晕效(🤦)果，则需要更复杂的数值方程，并且通(🌓)常会大幅(fú )增加计算的复(fù )杂性。
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例如，一幅标(🕜)准的24位色图像中，每个像素由3个字节(⛹)构成，每个字节可以(yǐ )表示256种颜色变(🦐)化（2^8=256）。，每个像素的颜色用24位二进制数表示——8位用于红色(sè )，8位用于绿色(sè )，8位(❇)用于蓝色。这样，当我们获取到所有像(⤵)素的信息后，就可以将它们组合(hé )成(👚)一串长长的(de )二进制数，形成一幅图像(🎀)的完整表示。
例如，图像识别任务中，一(🔉)幅图片的每一个像素都(dōu )涉及到RGB三(👦)个基(jī )本颜色通道，每个通道的值通(🐩)常是用0到255的十进制数表示。而计算机内部，这(zhè )些数值将被转(zhuǎn )化为8位二进制数。处理图像时，人工智能系统对这些二(🔀)进制数据进行复杂的(de )数学运算，识(shí(🔱) )别出图像的内容。
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