计算机视觉和(hé )人工智能技(🚤)术的发展,图像生成的过(guò )程也(🥗)正经历革命性的变化。利用深度(dù )学习算法,计算机能够以0和1为基础生(shēng )成高度逼真的图像,有时甚至可以创(chuàng )造出从未存过的景象。例如,生(🍢)成对(duì )抗网络(GANs)可以学习大(💫)量已有图像的特征,生成具有艺(😨)术性的(de )全新图像。
图像处理不(🌌)(bú )仅可以使图像更具艺术感,还可以用(yòng )于科学研究和医疗影像分析等领域。例如,医学图像中的CT扫描和MRI图像都需(xū )要处理,以帮助医生获得(🕑)更清晰的诊断信息。这些处理技(☕)术的广泛应用,展示了二进制图(🐦)像数据现(xiàn )代科技中的无穷潜(🧐)力。
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