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实现自然语言(🏝)处理(NLP)技术时,文本数据(jù )同样被编码为二进制格式。单词(cí(🏄) )和短(💦)语通常词嵌入技术转化为向量,每个向量计算机的内存中由一(🎑)串二(èr )进制(zhì )数表示。深度学习模型对这些二进制表示进行训(🐈)练,机器能够理解上下文,实现语言的翻译(🥩)、回答(dá )问题(tí )等功(🖌)能。
图像处理方面(🛺),二进制也发挥了重要作(zuò )用。以一幅简单的黑白图像为例(lì ),每(🛄)个像素可以由一个比特表示,0代表黑色,1代表白色。对于彩色图像(xiàng ),每(👸)(měi )个像素通常需要多个比特来表示红、绿、蓝(RGB)的强度。例(♌)如,一个8位的RGB图像中,每个颜色通道可(kě )以有(yǒu )256种不同的强度组(📩)合,一个像素可能由24位二进制数来表示。了(😦)解如何将图(tú )像转换(🚟)为二进制数据后,你(nǐ )可以(yǐ )进行许多图(🏐)像处理的工作,如图像压缩、格式转换等。
驾驶过程中还涉及到其他符号,如“停”“慢”“快”等,这些与“0”和“1”相结合,构(🤽)成了一(yī )个完(wán )整的交通信号系统。理解交通信号对于安全驾(🕟)驶极为重要,驾驶员需时(shí )刻保持警觉,注(📗)意周围环境(jìng ),以(yǐ )及(⛔)交通标志、信号灯的变化。
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