据美国有线电视新闻网报道,美国98%的(de )服装类商品依(yī )赖进(🤨)口,根据(🥌)耶鲁大学预算实验室分析,受关税(shuì )政策影响,未来一年美国服装价格可能上涨65%,鞋类价格(🔈)上涨可(✴)(kě )达87%。而这其中,许多美国消费者青睐的几美元一(yī )件的T恤等廉价基础款服装受关税冲击(👺)最为严(🌜)重。报道称,基础(chǔ )款服装如T恤、内衣、袜子等必需品需求稳定,销(xiāo )售商补货频率(lǜ )高,需要更频(🎞)繁地进(🐙)口,关税成本将更快地转嫁(jià )给消费者。廉价基础款服装利润空间本就很低,在关税冲击下(🏘)(xià )价格(🔽)涨幅将更大;而对这类商品需求量最大的正(zhèng )是美国的低收入家庭。
在举办泼水节(⭕)的4月份(📸),有254万人次外(wài )国游客抵达泰国,这个数字比2024年同期的274.9万人次下(xià )降7.6%。马来西亚(yà )在该月超过中国(💉)成为最(🐶)大的游客来源国。
高(gāo )德纳公司表示,2023年旅游业AI应用节省了6.34亿工时。万豪国际公司则(zé(🥇) )发现,AI客(🏋)服使支持成本直降70%。
前4个月赴泰外(wài )国游客人数排名前10的国家是:中国(1648647人次)、马来(🥘)西亚(1516132人(🐓)次)、俄罗(luó )斯(877516人次)、印度(750056人次)、韩国(582385人次)、英国(445347人次)、德国(guó )(424101人次)、美国(401137人(rén )次)、法国(382257人次(🍍))、日本(🗑)(374896人次)。
城市方面,上海(hǎi )、北京、深圳、广州、成都暂列五一档前三天城(chéng )市票房前(🎢)五名(mí(🌗)ng )。
人工智能(AI)正以前所未有的姿态改变世界,旅游业也不例外。从智能筛选旅行目的地,到(😓)特色美(🔢)食推荐;从预订航班到选择酒店;从需求预测、动态定价(jià ),到客户服务聊天机器人等(🍾),AI的触角(🗣)几乎延(⛽)伸至旅游业的每个(gè )角落。
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