训(😽)练(liàn )神经网络时,参数与权重的初始化和更新也都是二进(jìn )制层面进(🏿)行运算。神经元之(🎀)间的连接强度即权重,是(shì )大量的0和1的运算进行了反(🔎)向传播更新。这一(📈)过程产生(shēng )了数以亿计的运算(suàn ),依赖于高效的二进制处理能力。
计算(🛬)机科学中,所(suǒ )有的数据都是以二进制形式存储和处理的。二进制数(shù(💿) )由0和1两个数字组成,也被称为“基于2的数字系统”。与十进制数不同,二进制(🦒)数的每一位只能(🤞)是0或1,代表(biǎo )不同的数值。这种简单且高效的表示方式(💔)使得计算机(jī )能(👙)够硬件级别上快(kuài )速处理信息。要理解二进制数的工作原理,需要掌握(🦅)(wò )如何将十进制数转换为二进制数。可以使用除以2的方(fāng )式,记下每次(✈)除法的余数,最终倒序排列这些余数即(jí )可得到对应的二进制数。例如(🍕),十进制的5转换后(🏒)二进(jìn )制中表示为101。
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