训练神经网络时,参数与权重的初始(🍭)化和更新也都(🍺)是二进制层面(🔯)进行运算。神经(📽)元之间的连接(🤫)强度即权重,是(🎑)大量的0和1的运算进行了反向传播更新。这一过程产生了数以亿计的运算,依赖于高效的二进制处理能力。
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