剧情简介
二进制系统中，每一个数字位称为“比特(tè )”。比特是信息的最(zuì )小单位，组合多个比特，可以表示更大的数值或信息。计算机内部(🙌)，所有的数据、指令(lì(🙃)ng )和信息最终都是以二(❤)(èr )进制的形式存储和(🌡)处理的。比如，一个字节(🎉)包含8个比特，可以表达(⬜)(dá )从0到255的十进制数值(🐳)。
每个计算机中的数据最终都要以二进制形式存储，这包括字符、图(tú )像甚至音频文件。字(zì )符通常使用ASCII或Unio标准进行编码，这些编码方案将字符映射到对应的二进制数。例如，字母(mǔ )AASCII编码中被(💄)表示为65，它(tā )的二进制(🐢)形式是01000001。这种方式，计算(🌤)机能够理解和处理文(🈯)本信息。Unio扩(kuò )展了这一(👎)标准，可以(yǐ )表示更多(🦌)的字符，特别是多语言环境中。
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图像生成的第一步是将图像信息转化为二进制形式。计算机中，任何类型的(de )数据，包括图像，都(dōu )是由二进制数字(🌂)（0与1）构成的。对于一(🏧)幅图像，可以将其分解(🚫)为像(xiàng )素来进行编码(➗)。每个(gè )像素都有对应(⚽)的颜色值，通常用RGB（红(🚢)、绿、蓝）三种颜色组件来表(biǎo )示。
将多个逻辑门组(zǔ )合一起，我们可以构建更复杂的电路，例如加法器、乘法器等。举个例子，二进制加法(fǎ )器就利用逻辑门实现(xiàn )了二进制数的加法运算(🤷)。现代计算机的中央处(💿)理单元（CPU）内部就包(🔨)(bāo )含了大量的逻辑门(🔢)，它们共同工作以执行(😅)计算和控制操作。理解(🏥)这些基础的逻辑门和电(diàn )路对于进一步学习计(jì )算机架构和硬件设计是至关重要的。
计算机视觉和人工智能技术的(de )发展，图像生成的过(guò )程也正经历革命性的(de )变化。利用深度学习算法，计(⛴)算机能够以0和1为基础(💩)生成高度逼真的(de )图像(👚)，有时甚至可以(yǐ )创造(🅿)出从未存过的景象。例(⚓)如，生成对抗网络（GANs）(🙁)可以学习大量已(yǐ )有(🔳)图像的特征，生成(chéng )具有艺术性的全新图像。
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