图像(🐠)处理方面(miàn ),二进制也发挥了重要作用。以一幅简单的黑白图(☔)像为例,每个像素可以由一个(gè )比特表示,0代表黑色,1代表白色(🕉)。对于彩(cǎi )色图像,每个像素通常需要多个比特来(lái )表示(🎐)红、(😊)绿、蓝(RGB)的强度。例如,一个(gè )8位的RGB图像中,每个颜色通(🛤)道可以有256种不(bú )同的强度组合,一个像素可能由24位二进制(zhì(🛰) )数来表示。了解如何将图像转换为二进制数据后,你可以进行(🚼)许多图像处理的工(gōng )作,如图像压缩、格式转换等。
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例如,模糊滤镜可以对周(🌺)围像素的(de )平均值计算来实现,这样每个像素的新值(zhí )就可以(🍐)修改其原有的RGB值来决定。更高级(jí )的特效,如动态模糊或(🚆)光晕(🐊)效果,则需要(yào )更复杂的数值方程,并且通常会大幅增(zē(🚉)ng )加计(♟)算的复杂性。
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