剧情简介
例(lì )如，模糊滤镜可以对周围(📳)像素的平均值计算来实现，这样每个像素的新(📳)值就可以修改其原有的RGB值来决定。更高级的特(👑)效，如动态模糊或光晕(🏝)效果，则需要更复杂的数值方程，并且通常会大(🙇)幅增加计算的复杂性。
计算机视觉和人工智能(♟)技术的发展，图像生成的(de )过程(chéng )也正(zhèng )经历(lì(👃) )革命(mìng )性的(de )变化。利用深度学习算法，计算机能(❤)够以0和1为基础生成高度逼真的图像，有时甚至(🥠)可以创造出从未存过的景象。例如，生成对抗网络（GANs）可以学习大量(🐶)已有图像的特征，生成具有艺术性的全新图像(🏣)。
0和1如何人工智能中发挥作用
编程语言与0、1的(😶)交互
计算机科学(xué )中，二进(jìn )制系(xì )统是(shì )最(🐓)基(jī )础的概念之一。二进制是一种基数为2的数(📦)字系统，仅使用两个数字：0和1。这种系统的运用(🏦)源于电气工程，因为电子设备的开关状态（如开和关）可以用0和1来(🙀)表示。纵观计算机的发展历程，从最初的机械计(🐴)算机到现代复杂的电子计算机，二进制已成为(🍻)信息表示(shì )的核(hé )心。
例如(rú )，一(yī )幅标(biāo )准的(🔨)24位色图像中，每个像素由3个字节构成，每个字节(🏈)可以表示256种颜色变化（2^8=256）。，每个像素的颜色用(🅱)24位二进制数表示——8位用于红色，8位用于绿色，8位用于蓝色。这样，当我(🕹)们获取到所有像素的信息后，就可以将它们组(🍴)合成一串长长的二进制数，形成一(yī )幅图(tú )像(〰)的(de )完整(zhěng )表示(shì )。
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