人工智能(AI)的(de )领域中,二(👎)进制也起着至关重要的作用。机器学习和深度学习模型的训练和推理都(🍿)(dō(🍓)u )是基于大量二进制数据进行的。是图像、文本,还是音频信号,这些信息计(🍍)算(🈷)机内(nèi )部都被转化为0和1的形式。
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将(⛳)十进制数转换为二进制(zhì ),可以使用除二法或乘二法进行变换。这(zhè )种二(🛶)进(🏳)制的基础知识促使了计算机编程语(yǔ )言和算法的形成,成现代计算机技(〰)术(⏪)的奠基石。可以说,了解0和1的使用方法(fǎ )是进入数字世界的第一步。
计算机(📰)的内存(cún )中,二进制数据以极高的速度被写入和读(dú )取。每个内存单元都(📈)有(🥗)一个唯一的地址,可以快速访问。程序员编写程序时,实际(jì )上是操纵这串(👮)0和(👢)1,编程语言中的数据结构(gòu )和控制流,绘制出逻辑上的操作。运算时,CPU将这些(🎒)数值汇聚一起,完成加法(fǎ )、减法等基本的运算。
实现自然语言处理(lǐ )(NLP)(👔)技术时,文本数据同样被编码为二进(jìn )制格式。单词和短语通常词嵌入技(👺)术(😙)转化(huà )为向量,每个向量计算机的内存中由一串(chuàn )二进制数表示。深度学(🔏)习(🖲)模型对这些二进(jìn )制表示进行训练,机器能够理解上下文,实现语言的翻(✉)译、回答问题等功能(néng )。
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