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生成基本的图像,计算机还(❗)能够对图像进行各种处理(🍒)和特(tè )效,全部依赖于0和1的(🥫)计算和处(chù )理。图像处理领域,常见的方(fāng )法包括滤镜应用、色彩校正、边缘检测等。每一种操作都可(kě )以特定的算法实现,而这些算(suàn )法本质上都是对二进制数据(🍩)进(jìn )行数学运算。
实现自然(✈)语言处理(NLP)技术时,文本(😺)数据同样被编码为二进制(🆕)格式。单词和短语通常词嵌(⛏)入技术转化为向量,每个向(🚹)量(liàng )计算机的内存中由一(🌹)串二进制(zhì )数表示。深度学习模型对这些(xiē )二进制表示进行训练,机器能(néng )够理解上下文,实现语言的翻(fān )译、回答问题等功能。
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