剧情简介
计算机视觉和人工智能(néng )技术的发展，图像(🍛)生成的过程也正经历革命性(👻)的变化。利用深度学习算法，计算机能够以0和1为基础生成高度(📰)逼(bī )真的图像，有时甚至可以(💅)创造出从未存过的景象。例如(🎋)(rú )，生成(chéng )对抗网络（GANs）可以学习大量已有图像的特征，生成(⛷)具有(yǒu )艺术性的全新图像。
图(🎌)像的存储与传输
计算机科学中，二进制系统是最基础的概念(🏘)之一。二进制是一种基数为(wé(📟)i )2的数字系统，仅使用两个数字：0和1。这种系统的运用源(yuán )于电气工程，因为电子设备的开关(🍎)状态（如开和关）可(kě )以用(🤓)0和(hé )1来表示。纵观计算机的发展历程，从最初的机械计算机(jī(🏥) )到现代复杂的电子计算机，二(🚷)进制已成为信息表示的核(hé )心。
图像处理方面，二进制也发挥(⛰)了重要作用。以一幅(fú )简单的(🈲)黑白图像为例，每个像素可以由一个比特表示，0代表黑色，1代表白色。对于彩色图像，每个像素(🏪)通常需(xū )要多个(gè )比特来表(👗)示红、绿、蓝（RGB）的强度。例如，一个8位的RGB图(tú )像中，每个颜色(🏻)通道可以有256种不同的强度组(🏚)合，一个像(xiàng )素可能由24位二进制数来表示。了解如何将图像转(🔘)换为二(èr )进制数据后，你可以(🎴)进行许多图像处理的工作，如图像(xiàng )压缩、格式转换等。
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将多个逻辑(👟)门(mén )组合一(yī )起，我们可以构(🍟)建更复杂的电路，例如加法器、乘法器(qì )等。举个例子，二进制(😇)加法器就利用逻辑门实现了(🉑)二进(jìn )制数的加法运算。现代计算机的中央处理单元（CPU）内(🚻)部(bù )就包含了大量的逻辑门(📀)，它们共同工作以执行计算和控(kòng )制操作(zuò )。理解这些基础的逻辑门和电路对于进一步学(🙂)习(xí )计算机(jī )架构和硬件设(🎼)计是至关重要的。
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