计算机视觉和人工智能技术的发展(😒),图像(🥔)生成(⬆)的过(🥧)程也(🔱)正经(🤝)历革(🚶)命性的变化。利用深度学习算法,计(jì )算机能够以0和(hé )1为基础生成高(gāo )度逼真的图像(xiàng ),有时甚至可(kě )以创造出从未(wèi )存过的景象。例如,生成对抗网络(GANs)可以学习大量已有图像的特征,生成具有艺术性的全新图像。
例如,图像识别任务中,一幅图(⛹)片的(🈁)每一(💎)个像(✖)素都(🕟)涉及(🍰)到RGB三个基本颜色通道,每个通道的(de )值通常是用0到(dào )255的十进制数表(biǎo )示。而计算机(jī )内部,这些数(shù )值将被转化为(wéi )8位二进制数。处理图像时,人工智能系统对这些二进制数据进行复杂的数学运算,识别出图像的内容。
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